Descrição da Vaga:
Junto ao time da MOST o profissional irá estabelecer e manter processos de treinamento e validação de modelos de ML, com o objetivo de garantir a qualidade de novos modelos treinados e que eles acompanhem a evolução das bases de dados usadas para treiná-los.

Responsabilidades: 

• Estabelecer e manter pipelines de ML sobre a plataforma de MLOps da AWS, o Sagemaker.

• Integração das pipelines do Sagemaker com o cluster de produção em Kubernetes, onde as APIs de ML operam.

• Garantir a rastreabilidade e organização dos parâmetros e artefatos dos experimentos de ML realizados no Sagemaker.

• Estabelecer processos de extração e monitoramento de métricas dos modelos de ML operando em produção com o objetivo de acompanhar a qualidade da resposta deles ao longo do tempo.

• Gerenciar os datasets que alimentam as pipelines de treinamento de modelos de ML.

• Conversão  de novos modelos treinados para formatos que sejam aceitos em ambientes de produção. 

Requisitos:

Formandos, Graduados, Pós-Graduados, Especialização/Mestrado em ciências da computação,sistemas de informação, Engenharia Elétrica/Automação/Computação ou áreas afins.

Ter conhecimento das seguintes tecnologias:

• Conhecimento em nuvem: AWS

• Linguagens: Python, YAML, Bash (ou alguma outra shell de Linux)

• Gerenciamento de containers: Docker

• Frameworks de ML: PyTorch

• OS:  Linux

Desejável: 

• Criação de pipelines para CI/CD: Gitlab

• Plataformas de MLOps: AWS Sagemaker

• Frameworks de ML: TensorFlow, Nvidia TensorRT

• Frameworks para sistemas distribuídos: Kubernetes, AWS ECS, Spark, Hadoop, AWS Batch

• Linguagem de programação: C#, Go, C++

• Automação de processos: AWS Lambda ou Serverless

• Base de dados: Prometheus, MongoDB

• Ferramentas de observabilidade: Grafana , CloudWatch e Kibana

Regime de trabalho: Home Office

• Estágio de 6h com bolsa de R$4.000,00
• Ou CLT com horário de segunda à sexta-feira, 8h diárias com salário a combinar.

Benefícios: 

Estágio:

• Vale refeição.
• Seguro de Vida
• Day Off ou vale aniversário

CLT:

• Participação nos lucros 
• Vale refeição
• Day Off ou Vale Aniversário

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Obs.: No momento, para esta vaga, estamos cadastrando apenas para banco de talentos. Mas fique à vontade para se inscrever no banco de talentos através do formulário de pré-seleção e/ou para conhecer nosso desafio técnico clicando no botão “Participe”.