Descrição da Vaga:
Junto ao time da MOST o profissional irá estabelecer e manter processos de treinamento e validação de modelos de ML, com o objetivo de garantir a qualidade de novos modelos treinados e que eles acompanhem a evolução das bases de dados usadas para treiná-los.
Responsabilidades:
- Estabelecer e manter pipelines de ML sobre a plataforma de MLOps da AWS, o Sagemaker.
- Integração das pipelines do Sagemaker com o cluster de produção em Kubernetes, onde as APIs de ML operam.
- Garantir a rastreabilidade e organização dos parâmetros e artefatos dos experimentos de ML realizados no Sagemaker.
- Estabelecer processos de extração e monitoramento de métricas dos modelos de ML operando em produção com o objetivo de acompanhar a qualidade da resposta deles ao longo do tempo.
- Gerenciar os datasets que alimentam as pipelines de treinamento de modelos de ML.
- Conversão de novos modelos treinados para formatos que sejam aceitos em ambientes de produção.
Requisitos:
Formandos, Graduados, Pós-Graduados, Especialização/Mestrado em ciências da computação,sistemas de informação, Engenharia Elétrica/Automação/Computação ou áreas afins.
Ter conhecimento das seguintes tecnologias:
- Conhecimento em nuvem: AWS
- Linguagens: Python, YAML, Bash (ou alguma outra shell de Linux)
- Gerenciamento de containers: Docker
- Frameworks de ML: PyTorch
- OS: Linux
Desejável:
- Criação de pipelines para CI/CD: Gitlab
- Plataformas de MLOps: AWS Sagemaker
- Frameworks de ML: TensorFlow, Nvidia TensorRT
- Frameworks para sistemas distribuídos: Kubernetes, AWS ECS, Spark, Hadoop, AWS Batch
- Linguagem de programação: C#, Go, C++
- Automação de processos: AWS Lambda ou Serverless
- Base de dados: Prometheus, MongoDB
- Ferramentas de observabilidade: Grafana , CloudWatch e Kibana
Regime de trabalho: Home Office
- Estágio de 6h com bolsa de R$4.000,00
- Ou CLT com horário de segunda à sexta-feira, 8h diárias com salário a combinar.
Benefícios:
Estágio:
- Vale refeição.
- Seguro de Vida
- Day Off ou vale aniversário
CLT:
- Participação nos lucros
- Vale refeição
- Day Off ou Vale Aniversário
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Obs.: No momento, para esta vaga, estamos cadastrando apenas para banco de talentos. Mas fique à vontade para se inscrever no banco de talentos através do formulário de pré-seleção e/ou para conhecer nosso desafio técnico clicando no botão “Participe”.
